実際の使用状況を分析し、最適なリソースサイズを推奨するサービス。
CPU・メモリ・ネットワークの利用実績を機械学習で分析し、EC2・EBS・Lambdaなど複数リソースに対して過剰プロビジョニングの是正案を提示する。コスト最適化の第一歩として使われることが多い。
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